Karar Ağacı Algoritmaları

Yapay zeka küresel anlamda güncelliğini koruyan önemli konulardan biri olarak sürekli gündemdeki payını da artırıyor. Yapay zekanın güncelliğini koruması ve gündemdeki etkisinin yükselişte olması aslında yapay zeka gibi çözümler üreten sistem veya teknolojilere ihtiyacında artışı ile doğru orantıda. Bu cümleyi bir örnek üzerinden daha anlamlı hala getirecek olursak, büyüyen ve küresel çapta pazar sahibi olan şirketlerin yönetim, pazarlama, finansman, insan kaynakları, müşteri ilişkileri ve işletmeyi bir araya getiren diğer tüm fonksiyonlarının iyi yönetilmesi gerekmektedir. Peki bu fonksiyonları iyi yönetmek için yapılması gereken ilk şey nedir sorusunun cevabı ise şüphesiz veridir. Yani diyebiliriz ki, aslında bir şirketin tüm fonksiyonlarını iyi yönetebilmesi için önce veri üretmesi gerekmektedir. Bu yazımızda hem bu veri üretimine hemde üretilmiş bu verinin hangi şekillerde anlamlı hale getirildiğine bakacağız.

Veri(data), işlenmemiş bilgi diye tabir edilebilmektedir. Yani henüz uygulamaya sokulmamış ve mevcut hali ile anlamlı ilişkileri olmayan ham yapılardır. Verinin bir sonraki aşaması Enformasyondur

Aşağıda görmüş olduğunuz görüntü, bir verinin bilgiye dönüşme sürecini izah etmektedir.

https://www.kdnuggets.com/2020/01/decision-tree-algorithm-explained.html